स्मार्ट रोबोट पर ट्यूनर, सड़क के नीचे नकली कट

याद रखें कि 2017 में, हालांकि विज्ञान और प्रौद्योगिकी के समग्र विस्फोट की शुरुआत हुई है, इसमें कोई संदेह नहीं है कि सबसे अधिक ध्यान अभी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की विजय पर है। तकनीकी सफलताओं, बाजार के गर्म होने और नीतिगत बदलाव के कई प्रोत्साहनों के तहत, पूंजी शक्ति कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में आ गई है। दुनिया के प्रमुख वैज्ञानिक और तकनीकी उद्यमों ने अपना निवेश बढ़ाना जारी रखा है और अपने समग्र लेआउट को मजबूत करने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। 2017 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभामंडल के तहत, बेहद उज्ज्वल।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता हार्डवेयर की उत्कृष्ट कृति के रूप में बुद्धिमान रोबोट, इस उपखंड क्षेत्र में एप्लिकेशन-आधारित रोबोट, टोरेंट बहादुर, शिक्षा से लेकर वाणिज्यिक, बहु-दृश्य लेआउट तक, उद्योग के पीछे पूरे जोरों पर, फिर किस तरह का व्यावसायिक तर्क?

स्मार्ट रोबोट: यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लड़ने के लिए उतना नहीं है जितना कि मशीनीकरण क्षमता का परीक्षण करने के लिए है

हर गर्म उद्योग की तरह, वहाँ मिश्रित और बेलगाम स्थितियाँ होना तय है।

स्टार्ट-अप के लिए, किसी भी अन्य क्षेत्र की तुलना में एआई रोबोट में निवेश करना निवेशकों के लिए आसान है।

सूचीबद्ध कंपनियों के लिए, पहले चरण में वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट और शुद्ध रोबोट अवधारणाओं और विशुद्ध रूप से वैचारिक प्रचार के एकीकरण का दूसरा चरण पूरे आकाश में है, रोबोट करने के लिए वास्तविकता की भावना, और एक कन्वेयर बेल्ट करना वृद्धि है रोबोटों की संख्या भी कमोबेश एक जैसी ही है, जो यह दर्शाता है।

विशेष रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट उद्योग की मुख्य समस्याएं हैं: गंभीर असेंबली, नवाचार का प्रकार लाया गया।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट को मुख्य रूप से दो भागों में बांटा गया है, सॉफ्टवेयर का हिस्सा, यानी एआई सिस्टम, इंटरैक्शन का यह हिस्सा मुख्य रूप से आवाज और चित्र इंटरैक्शन है। कई एयर आउटलेट वाली कंपनियों के पास स्वतंत्र रूप से आवाज पहचान विकसित करने की क्षमता नहीं है। इस मामले में, वे आम तौर पर आईएफटी जैसी विशेष आवाज पहचान कंपनी की तकनीक का उल्लेख करते हैं।

स्मार्ट स्पीकर उद्योग के विपरीत, स्पीकर तकनीक के लिए उच्च तकनीकी आवश्यकताएं नहीं हैं। रोबोटिक्स उद्योग हार्डवेयर स्तर की मांग कर रहा है। हार्डवेयर भाग में, अपस्ट्रीम हाई-एंड सामग्रियों के अनुसंधान और विकास और मुख्य घटकों के निर्माण के मामले में चीन में स्मार्ट रोबोट के उभार के पीछे एक बड़ा "शॉर्ट बोर्ड" है। इंटेलिजेंट रोबोट निर्माण बेहद जटिल है, छोटे बियरिंग, स्क्रू निर्माण से लेकर हाई-एंड स्मार्ट चिप, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम विकास तक, बिट तकनीक और उद्योग संचय द्वारा दीर्घकालिक बिट की आवश्यकता होती है।

मेरी राय में, "भविष्य में चीन के स्मार्ट रोबोटिक उद्योग के विकास की कुंजी चीन की वास्तविक अर्थव्यवस्था के विकास को आगे बढ़ाना और विनिर्माण उद्योग के विकास के लिए अधिक अनुकूल वातावरण बनाना है, ताकि दुनिया के शीर्ष विनिर्माण उद्यमों का पोषण करना।"

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट का हार्डवेयर भाग सरल नहीं है, जैसे फिंगर ऑटोमेशन, लोगों की तरह वस्तुओं को पकड़ना, यह बेहद कठिन तकनीकी है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट ऐसा नहीं कर सकता है यदि फिंगर जोड़ों का ऑटोमेशन हो, तो इसे विशिष्ट दृश्य पर लागू करना मुश्किल है, केवल हाय से खिलौने के रूप में माना जा सकता है।

इतने कम समय में चीन के लिए यह लक्ष्य हासिल करना आसान नहीं है. अंतिम विश्लेषण में, यह अभी भी औद्योगीकरण में पिछड़ा हुआ है। घरेलू हार्डवेयर इंजीनियरों की गंभीर कमी है। चीन में बड़ी संख्या में सॉफ्टवेयर इंजीनियर हैं. हार्डवेयर के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका, जापान, जर्मनी और अन्य उन्नत विनिर्माण देशों की तुलना में, कोई छोटा अंतर नहीं है।

इसलिए, कृत्रिम बुद्धि, रोबोटिक्स, सॉफ्टवेयर, लाने से, उद्यमों के बीच प्रतिस्पर्धा का महत्व बड़ा नहीं है, कई कंपनियां एक कंपनी की तकनीक में आ गई हैं, आखिरी प्रतिस्पर्धा रोबोट की खुफिया क्षमताओं है।

पूरे जोरों पर बुद्धिमान रोबोट उद्योग में, कृत्रिम बुद्धि से लड़ने के लिए इतना नहीं है कि उद्यमों के मशीनीकरण, खुफिया-निर्माण स्तर का परीक्षण करना है।

शिक्षा रोबोट अंतर्धाराएँ: उद्योग की प्रवृत्ति को निर्देशित करने के लिए नीति की सीमा

वर्तमान में बोलते हुए, बुद्धिमान रोबोट लैंडिंग दृश्य मुख्य रूप से दो उद्योग हैं, एक शिक्षा बाजार है, दूसरा वाणिज्यिक क्षेत्र है, इस भाग में, हम कृत्रिम बुद्धि रोबोट के शैक्षिक परिदृश्यों का विश्लेषण करते हैं।

2016 में चाइना रोबोट एजुकेशन एलायंस द्वारा जारी आंकड़ों के अनुसार, देश भर में पहले से ही लगभग 7,600 रोबोट शिक्षा संस्थान हैं, जो हाल के पांच वर्षों में लगभग 15 गुना की वृद्धि है। इस साल यह आंकड़ा लगातार बढ़ेगा। "राष्ट्रीय मध्यम और दीर्घकालिक शिक्षा सुधार और विकास योजना (2010-2020)" शब्द के नवाचार के मुख्य आकर्षण के रूप में, रोबोट शिक्षा धीरे-धीरे प्राथमिक और माध्यमिक विद्यालयों, चिल्ड्रन पैलेस में प्रवेश करने लगी। उसी समय, "चाइना क्वालिटी स्पोर्ट्स रोबोट स्पोर्ट जनरल रूल्स" को आधिकारिक तौर पर प्रख्यापित किया गया था, रोबोट पर विभिन्न प्रकार की प्रतियोगिताओं को कानूनी समर्थन मिला है, उद्योग का तेजी से विकास हो रहा है।

गुणवत्तापूर्ण शिक्षा कई वर्षों से चिल्ला रही है, जैसा कि प्राथमिक विद्यालय के अवसर पर लेखक ने कहा था, यानी 90 के दशक के अंत में, देश गुणवत्तापूर्ण शिक्षा को बढ़ावा दे रहे हैं, और अब देश की समग्र ताकत के साथ, कई प्रथम श्रेणी के शहरों में, अतिरिक्त -पाठ्यक्रम कला कक्षाएं, उन्नत उच्च तकनीक पाठ्यपुस्तकों ने भी कक्षा में प्रवेश किया है, गुणवत्ता शिक्षा युग पूर्ण आगमन, शिक्षा के विकास में कृत्रिम बुद्धि रोबोट उद्योग एक अच्छी मिट्टी प्रदान करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट शिक्षा में जड़ें जमा सकता है, एक तरफ शिक्षा की गुणवत्ता को पूरा करने के लिए, बच्चों की शुरुआत करने की क्षमता विकसित करने के लिए, दूसरी तरफ, पूर्ण प्रकोप के लिए रोबोट, लेकिन शिक्षा के साथ पूरी तरह से जुड़ा हुआ है, कि है, रोबोट प्रतियोगिता के नतीजे परीक्षा शिक्षा से जुड़े हुए हैं। हाल ही में, शिक्षा मंत्रालय ने स्व-नामांकन के लिए नामांकन शर्तों में समायोजन करने के लिए नए नियम जारी किए, जिसमें विषय की ताकत और नवाचार क्षमता की केवल दो श्रेणियां छोड़ दी गईं। विभिन्न रोबोट प्रतियोगिताओं की स्वर्ण सामग्री में और वृद्धि हुई।

परिणामस्वरूप, कई अभिभावकों ने दौड़, विशेषज्ञता, प्लस पॉइंट और अन्य कीवर्ड को रोबोट कक्षाओं में रिपोर्ट करना शुरू कर दिया, जिससे अंततः K12 विज्ञान और प्रौद्योगिकी शिक्षा के प्रति अभिभावकों का उत्साह विज्ञान और प्रौद्योगिकी प्रतियोगिता में विश्वविद्यालय के छात्रों की भागीदारी से कहीं अधिक हो गया। उत्साह। रोबोट शिक्षा पहले की तरह ही सशक्त है।

चीन में, जिमू रोबोट, मेकब्लॉक इत्यादि प्रोग्रामिंग रोबोट के बैनर को पकड़ने के लिए सबसे अच्छे विकल्प हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट शिक्षा के परिदृश्य में, बुद्धिमान रोबोटों को भी उसी अजीब स्थिति का सामना करना पड़ता है। रोबोटों को परीक्षा-उन्मुख शिक्षा से जोड़ने के लिए, मूल्यांकन का सबसे संभावित आधार प्रोग्रामिंग होना चाहिए। रोबोटिक असेंबली या रोबोटिक प्रतियोगिता काम नहीं करेगी. यदि यह प्रोग्रामिंग क्षमता से अधिक है, तो इसका सार सीधे रोबोट से संबंधित नहीं है, बल्कि सॉफ्टवेयर भाग में भी वापस आ गया है।

इसके अलावा, शिक्षा परिदृश्य में बुद्धिमान रोबोट का उतरना, नीति-निर्भरता बहुत अधिक है, अगर इसे प्रवेश परीक्षा से नहीं जोड़ा जाता है, तो एक बड़ा सुधार होना मुश्किल है, इसे केवल खिलौनों की आड़ में शिक्षण के नाम तक ही सीमित किया जा सकता है। उस समय केवल उल्का जनरल के रूप में ही हो सकता है, 烜 वह क्षण, जल्द ही गिरने के लिए, संपूर्ण शैक्षिक रोबोट उद्योग मौन की अवधि में प्रवेश करेगा।

वाणिज्यिक रोबोट पूरे जोरों पर हैं: उद्यम सेवा बाजार में अवसर और चुनौतियाँ

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट एक अन्य लैंडिंग दृश्य मुख्य रूप से एक व्यावसायिक दृश्य है। सब्सिडी पर निर्भर 2सी बाजार की झूठी समृद्धि की पहचान में, हाल के वर्षों में अधिक से अधिक पूंजी ने 2बी बाजार की ओर रुख करना शुरू कर दिया है, जो मूल्य में अधिक है और कम विकसित है। टीओबी मार्केट बूम से बिजनेस मॉडल, कंपनी के सेवा परिदृश्य में सासा सिस्टम से क्लाउड के विशाल लेआउट, सॉफ्टवेयर डेटा की दिशा, एक आकर्षक घरेलू और विदेशी, के उन्नयन के साथ विस्तारित सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला भी दिखाई गई। व्यावसायिक सेवाएँ, नरम कठोर एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट धीरे-धीरे उद्यम सेवा बाजार में एक नया भागीदार बन गया है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट एक व्यापक तकनीक है, हार्ड और सॉफ्ट रोबोटिक्स के संयोजन के रूप में केवल बड़े डेटा के जमीनी स्तर के अनुप्रयोगों के लिए विभिन्न प्रकार के व्यावसायिक कार्यालय सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों को व्यावसायिक सेवाओं, सेवा रोबोट, राज्य और संबंधित का एक उच्च आयाम बनना चाहिए। समूहों ने भी ध्यान दिया है. उदाहरण के लिए, चाइना रोबोटिक्स इंडस्ट्री एलायंस ने अभी कुछ समय पहले ही घोषणा की थी कि वह तीन लीग मानक और 17 रोबोट उद्योग गठबंधन मानक जारी करेगा। इन संकेतों से, निकट भविष्य के लिए सर्विस रोबोट का भविष्य बेहद प्रभावशाली है।

कीमतों में वृद्धि और जीवनयापन लागत में सुधार के साथ, श्रमिकों की मजदूरी भी बढ़ गई है। विशेष रूप से प्रथम श्रेणी के शहरों में, इससे भी अधिक भयानक बात यह है कि वेतन स्तर बढ़ने के बाद भी वेतन कम नहीं होगा, और श्रम लागत केवल अधिक और अधिक होगी। इसलिए, उद्यमों की परिचालन लागत को कम करने के लिए, वाणिज्यिक सेवा रोबोट निस्संदेह एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।

कनॉट बड़े उद्यम सेवा-स्तरीय बाजार, पहले मुख्य रूप से सॉफ्टवेयर क्षेत्र में केंद्रित था, आज वाणिज्यिक रोबोटों का आगमन, सेवा-स्तरीय बाजार की सीमाओं का विस्तार कर रहा है, लेकिन साथ ही, वाणिज्यिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोटों को भी कोई छोटी चुनौती का सामना नहीं करना पड़ता है।

पहला यह कि कीमत सीमा बहुत अधिक है। श्रम की बढ़ती लागत एक निर्विवाद तथ्य है कि मशीनों को मशीनों से बदलने से श्रम लागत वास्तव में बच जाती है, लेकिन नई लागतें जुड़ जाती हैं - रोबोट लागत। हम एक छोटे से रेस्तरां को लेते हैं, उदाहरण के लिए, दूसरे स्तर के शहरों में, मासिक वेतन वाली दुकानें 3,000 युआन से 3,500 युआन के बीच हैं, लेकिन कई वाणिज्यिक रोबोट कंपनियां मूल रूप से रेस्तरां में उपयोग करने के लिए उत्पाद को अनुकूलित कर सकती हैं, लेकिन कीमत कम से कम है 50,000 युआन में, जबकि एक बुनियादी मशीन की कीमत एक वेतनभोगी कर्मचारी के एक वर्ष के वेतन से अधिक है, रोबोट के समय के उपयोग, मरम्मत की लागत में विफलता और अन्य मुद्दों को ध्यान में रखते हुए, रोबोट ने श्रम लागत को कम नहीं किया। और रोबोट का मूल्यह्रास है, मूर के कानून के साथ मिलकर, रोबोट रेस्तरां का पहला परिचय, सस्ते से कम हो सकता है, इंतजार करना और रवैया देखना बेहतर है।

वाणिज्यिक रोबोटों के विकास को प्रतिबंधित करने वाली दूसरी सीमा है - मानव-कंप्यूटर संपर्क।

व्यावसायिक रोबोटों के लिए सबसे महत्वपूर्ण तकनीक "स्मार्ट आवाज़" है और अगर हम रोबोट को बोलने की शक्ति नहीं दे सकते तो रोबोट उपभोक्ताओं की नज़र में स्मार्ट नहीं हैं।

वर्तमान में, हमने बैंकों और वाणिज्यिक परिवारों में बड़ी संख्या में वाणिज्यिक रोबोट देखे हैं। जब लोग वास्तव में इन रोबोटों के संपर्क में आते हैं, तो उन्हें पता चलेगा कि इन रोबोटों की आवाज फ़ंक्शन आपके साथ संचार के सामान्य स्तर तक नहीं पहुंच पाएगी। खासकर शॉपिंग मॉल और कुछ ज्यादा शोर-शराबे वाले सार्वजनिक स्थानों पर रोबोट का वॉयस सिस्टम आपको काफी निराश करेगा।

प्रयोगशाला में परीक्षण करते समय, रोबोट की आवाज प्रणाली बातचीत की आवश्यकताओं को पूरा करती है। वाक् पहचान की सटीकता 90% से अधिक है। हालाँकि, एक बार जब ग्राहक साइन इन कर लेता है, तो सार्वजनिक स्थानों पर आवेदन "नौसिखिया के साथ घूमना" जैसा होता है, जिससे कई रोबोट उद्यम बहुत परेशान होते हैं।

इस तकनीक को उद्योग में रिमोट डायनेमिक माइक्रोफोन ऐरे पिकअप तकनीक कहा जाता है, इस क्षेत्र में घरेलू रोबोटिक्स उद्योग परिपक्व नहीं है।

तकनीकी समस्या के पीछे उद्यम अनुसंधान एवं विकास और तकनीकी नवाचार की ताकत है।

वर्तमान में, बाजार पर वाणिज्यिक रोबोटों की उपस्थिति और कार्य की एकरूपता अधिक गंभीर है। एक तो मुख्य प्रौद्योगिकियों की कमी है, और उत्पाद केवल पैचवर्क की अवधारणा पर निर्भर हैं; दूसरा, उपयोगकर्ता अनुभव और एप्लिकेशन परिदृश्य डिज़ाइन योजना से शुरुआत किए बिना, बाज़ार अभिविन्यास से भटक रहा है।

वाणिज्यिक रोबोट केवल बुद्धिमान हार्डवेयर से कहीं अधिक हैं, वे व्यापक तकनीकी समाधान हैं। इसे उद्योग के ग्राहकों के लिए अलग-अलग खर्च परिदृश्यों के लिए स्वतंत्रता की अधिक अनुकूलित डिग्री की आवश्यकता है और उद्यम स्तर पर कुछ मूल्यों को वहन करता है। पारंपरिक राजनीतिक और व्यावसायिक उद्यमों के लिए व्यावहारिक समस्याओं को हल करना, अधिक मूल्य बनाना या यहां तक ​​कि एक क्रांतिकारी उपयोगकर्ता अनुभव लाना।

बुद्धिमान रोबोटों के ट्यूयर पर, प्रतीत होता है कि ग्लैमरस, यह वास्तव में रीफ बढ़ रहा है, कट के तत्वावधान में कहां जाना है, 2018 एक बड़ी सफलता की शुरूआत कर सकता है, प्रतीक्षा करें और देखें।